前一篇討論 uncertainty，講到在決策分析的世界裡，總是有很多不確定性。在這裡要再強調，這裡所謂的不確定性，是這個分析的本質，是這種分析因為證據上有限、在對未來的預測上有未知變數等困難而一定會有的。不過這種不確定性在經濟分析、在決策分析上，是可以利用敏感度分析去概括描述出來的。即使是這樣的本質，決策分析的這個學門，與其他科學一樣，一路從建立模型、尋找參數、進行分析、敏感度分析的過程，都應該努力追求的嚴謹、負責、邏輯、可驗證的種種態度。而這種態度，才能值得信賴；有了可信賴的分析數字，也才能真正支持決策的過程。
決策分析模式，是視研究問題將之量化為各種統計模式，主要目的是評估量化各種結果，包含成本及效性等。它可以是簡單的決策樹、或是複雜的馬可夫鏈模擬模式。
做分析的人要做好科學的工作，讓決策者可以盡量掌握這件新科技在目前的科學或經濟價值，及其估算的不確定性。決策者則應該理解這些努力，是為其在當下做決策之時，對這項新科技的未來應用，有比較好的猜想與估算，以便做出較好的決策、甚或及時準備其他配套措施。
近年來各地的 HTA 界開始了 value framework 的討論。哪些是新藥給付該討論的，哪些又不該 – 把該討論的列出來，其他的不予考慮；找出來之後再去想該以怎樣的比重來決定。一來可以讓各界清楚的知道，在做這項決策的時候已經考慮了哪些，也可以按部就班的討論，會議或決策過程不致流於天馬行空的討論、或是做出草率魯莽的決定。
拜託，決策模型的建構是一項專業。 真的，你真的學不會，如果你是準備來問個兩次的話。 而且，要更新一個模型，不是一個星期可以做到的。 還有，國內現在會自己建一個具發表水準的 Markov model 的人手指數得出來。
