前一篇討論 uncertainty，講到在決策分析的世界裡，總是有很多不確定性。在這裡要再強調，這裡所謂的不確定性，是這個分析的本質，是這種分析因為證據上有限、在對未來的預測上有未知變數等困難而一定會有的。不過這種不確定性在經濟分析、在決策分析上，是可以利用敏感度分析去概括描述出來的。即使是這樣的本質，決策分析的這個學門，與其他科學一樣，一路從建立模型、尋找參數、進行分析、敏感度分析的過程，都應該努力追求的嚴謹、負責、邏輯、可驗證的種種態度。而這種態度，才能值得信賴；有了可信賴的分析數字，也才能真正支持決策的過程。
醫療服務給付諮詢委員 (MSAC) 是1998 年由衛生部長成立的獨立性、非法規命令之科學委員會，委員組成包括臨床醫藥、健康經濟及消費事務方面的專家。為了向衛生部長建議醫療服務、醫療科技及健康計畫是否應由政府預算給付，以及是在何種情況下給付，所以由 MSAC 來負責評議這些新醫療服務，此外也包括修訂和審查現有的醫療服務給付項目，因此 MSAC 需使用最佳可得的證據來進行相對安全性、臨床效果、成本效果及總成本等評估...
2010 年英國大選期間，保守黨領袖 David Cameron 做出一項競選承諾：設立一項特別基金用於支付國民健康服務 (NHS) 因為價格問題無法給付的尖端癌症藥品。David Cameron 在其當選後實現承諾，於 2010 年 10 月成立專門用途的癌症藥物基金 (CDF)，並在 2011 年 4 月正式營運...
決策分析模式，是視研究問題將之量化為各種統計模式，主要目的是評估量化各種結果，包含成本及效性等。它可以是簡單的決策樹、或是複雜的馬可夫鏈模擬模式。
做分析的人要做好科學的工作，讓決策者可以盡量掌握這件新科技在目前的科學或經濟價值，及其估算的不確定性。決策者則應該理解這些努力，是為其在當下做決策之時，對這項新科技的未來應用，有比較好的猜想與估算，以便做出較好的決策、甚或及時準備其他配套措施。
